Как меняется SEO в эпоху ИИ Google и Яндекс

Если вы всё ещё представляете ИИ-поиск как гипотетическую технологию из далёкого будущего, вы уже отстали. И Google с его Search Generative Experience (SGE), и Яндекс с Алисой AI и «Ответами» уже здесь. Они не просто выдают список ссылок — они генерируют прямо на странице выдачи развёрнутые ответы, сводки, сравнения и рекомендации. Это меняет правила игры. Цель этой статьи — разобрать ключевые особенности двух поисковых систем и вывести практические принципы оптимизации под ИИ поиск.

Особенности и различия ИИ-поиска Google и Яндекс

Их фундаментальное различие — в философии и архитектуре.

Google SGE (Search Generative Experience): Модель синтеза и агрегации

Этоинтерфейс, построенный на базе модифицированной модели Gemini. SGE анализирует сотни документов в топовой выдаче, синтезирует информацию и создаёт уникальный текстовый или мультимедийный блок («искусственный интеллект Snapshot»).

Ключевая особенность: «Сверху вниз». SGE располагается над органической выдачей. Пользователь сначала видит сгенерированный ответ, и только потом — классические «синие ссылки». Это создаёт риск снижения кликабельности (так называемый zero-click search), о чём свидетельствуют ранние данные из исследований Sistrix и Search Engine Land.

Пример запроса: «сравнить особенности Nikon Z6 II и Sony A7 IV для видеосъёмки». Вместо 10 ссылок на обзоры SGE может выдать сводную таблицу с ключевыми параметрами, плюсами и минусами, собранными из авторитетных источников (DPReview, Ken Rockwell).

Яндекс Поиск с Алисой: Модель извлечения и представления

Это система, которая извлекает готовый фрагмент информации (часто в виде цитаты) с наиболее релевантной страницы и выносит его наверх выдачи в специальном блоке.

Ключевая особенность: «Изнутри наружу». Яндекс не генерирует принципиально новый текст на лету, как Google SGE. Он находит наиболее точный ответ на странице и красиво его показывает (иногда дополняя данными из своих сервисов — Маркета, Карт). Это больше похоже на продвинутую версию Featured Snippet.

Пример запроса: «какая температура плавления олова». Яндекс не станет генерировать текст, а найдёт на странице, например, химического справочника, точное число («231,9 °C») и выведет его крупным шрифтом в ответе.

Итак, Google SGE стремится заменить первоначальный переход на сайты, давая ответ сразу. Яндекс поиск с Алисой AI чаще перенаправляет на сайты, демонстрируя части их контента контента как лучший ответ. Стратегии оптимизации будут различаться.

Основы оптимизации под ИИ-поиск

Здесь нет «секретной кнопки». Есть фундамент, который становится критически важным.

1. Фокус на E-E-A-T (Опыт, Экспертность, Авторитетность, Доверие) и «Поиск качества» Яндекса. Это не клише, а новая реальность. Обе системы, особенно в YMYL-нишах (финансы, медицина), жёстко ранжируют источники.

Для Google: В документации для асессоров качества поиска и в патентах (например, патент Google на систему оценки авторского авторитета) всегда фигурируют принципы E-E-A-T. Для SGE это вдвойне важно — модель обучается на «качественных» данных.

Для Яндекс: Концепция «Поиск качества» напрямую завязана на авторитетность источника. Яндекс напрямую ранжирует сайты по «индексу качества» (ИКС), учитывающему поведенческие факторы и ссылочный вес.

Что делать: Усиливайте авторство. Публикуйте биографии экспертов, указывайте их регалии. Собирайте рецензии и ссылки с авторитетных отраслевых ресурсов. Используйте схему разметки Person и Organization. Ваш контент должен быть безупречным с точки зрения фактической точности.

2. Структурированные данные и чёткая архитектура — «язык» для ИИ. ИИ не читает между строк. Он анализирует структуру.

Пример: Для запроса «лучшие беспроводные наушники для бега 2024» SGE захочет построить список или сравнение. Если ваш обзор не имеет чёткой структуры (заголовки H2-H4 с названиями моделей, таблицы с характеристиками, явно выделенные блоки «плюсы/минусы», рейтинг), ему будет сложно вас «понять» и использовать как источник.

Что делать:

3. Глубина, полнота и мультимодальность контента.

Поверхностные статьи из 2000 символов проигрывают.

Парадигма «страница-универсал»: Стремитесь к тому, чтобы ваша страница давала исчерпывающий ответ на запрос и смежные вопросы. Исследование Backlinko за 2023-2025 годы показало, что контент в топовой выдаче Google в среднем значительно длиннее и комплекснее.

Мультимодальность: SGE и «Умный поиск» любят визуальный контент. Добавляйте уникальные изображения, инфографику, сравнительные таблицы (не картинки, а настоящие HTML-таблицы), короткие видеопояснения.

Пример: Статья «Как выбрать холодильник» должна содержать не только текст, но и таблицу сравнения типов компрессоров, схему «зоны свежести», видеообзор топ-5 моделий и калькулятор необходимого объёма.

4. Работа с «критическим мнением» и балансом.

ИИ, особенно SGE, стремится показать разные точки зрения для сложных запросов.

Пример для запроса «стоит ли покупать электромобиль»: Система не выберет сторону. Она перечислит аргументы «за» (экономия на топливе, экология) и «против» (высокая цена, проблема с зарядкой). Сайт, который однобоко восхваляет электромобили, имеет меньше шансов быть использованным как источник для сбалансированного ответа SGE.

Что делать: В спорных или сравнительных темах обязательно отражайте разные подходы, приводите аргументы против и давайте им взвешенную оценку. Это повышает доверие и E-E-A-T.

Вместо заключения. Сегодня мы видим явный переход от борьбы за позицию к борьбе за присутствие. Раньше SEO было о том, чтобы занять первую строку. Теперь речь идёт о том, чтобы стать основным источником для ИИ-ответа, будь то синтезированный текст SGE или прямой «Ответ» Яндекса.

Краткий чек-лист на 2026:

Примите новую реальность. Ваш KPI — не только трафик, но и узнаваемость бренда в самом SGE/«Ответах». Даже если клик не произошёл, ваш бренд и экспертиза были показаны пользователю. ИИ-поиск — не апокалипсис для SEO. Это эволюция в сторону большего качества, глубины и технологичности. Те, кто сделает ставку на фундаментальные принципы релевантности иавторитетности, всегда окажутся в выигрыше.